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    강좌소개

    강좌 소개

    수업내용/목표

    수업내용
    「제4차 산업혁명기반기술의이해」강좌는제4차산업혁명에대한이해를바탕으로제4차산업혁명의핵심기반기술인사물인터넷(IoT),클라우드(Cloud),빅데이터(BigData),인공지능(AI)및플랫폼(Platform)의기본개념과이에대한주요응용서비스및적용사례를이해하고,이를통해다가오는미래사회에필요한 기본 역량 배양을목표로하는강좌입니다.

    수업목표
    가. 제4차 산업혁명 시대의 도래, 주요변화 동인 및 특징에 대해 이해한다.
    나. 제4차 산업혁명에 따른 미래사회변화에대해이해하고,변화된미래사회에적합한전공분야와관련된융합기술은무엇인지탐색한다.
    다. 제4차 산업혁명의 핵심 기반기술인 사물인터넷(IoT), 클라우드(Cloud),
    빅데이터(Big Data), 인공지능(AI), 플랫폼(Platform) 기술에 대한 기본 개념과
    이에 대한 주요 응용서비스를 이해한다.
    라. 제4차 산업혁명의 기반 기술들의 활용 사례와기술간의융합사례들에대한학습을통해다가오는제4차산업혁명에대비한다.

    홍보/예시 영상

    강좌 운영 계획

    주차

    주차명

    차시명

    1

    4차 산업혁명에 대한 이해

    4차 산업혁명 기반 기술의 이해

    4차 산업혁명 시대의 도래,개념 및 주요 변화 동인

    4차 산업혁명의 특징

    4차 산업혁명에 따른 미래사회 변화

    2

    사물인터넷의 (Internet of Things: IoT)개요

    4차 산업혁명과 사물인터넷

    사물인터넷의 의미, 개념 및 등장배경

    사물인터넷의 등장배경

    사물인터넷의 구조

    3

    사물인터넷의 핵심 기술요소

    사물인터넷의 기술요소1 (센서와 스마트 디바이스)

    사물인터넷의 기술요소2 (통신기술)

    사물인터넷의 기술요소3 (서비스 응용 및 보안 기술)

    4

    사물인터넷의 주요 응용분야 / 적용사례 / 문제점 및 미래

    사물인터넷의 주요 응용분야 (Part1)

    사물인터넷의 주요 응용분야 (Part2)

    사물인터넷의 적용사례

    현장탐방 : 경북창조경제혁신센터

    사물인터넷의 문제점 및 미래전망

    5

    클라우드 컴퓨팅의 개요

    전문가 인터뷰 : KISTI슈퍼컴퓨팅센터

    4차 산업혁명과 클라우드 개요

    클라우드 컴퓨팅의 핵심 기술

    대담토론

    6

    클라우드 컴퓨팅의 모델 분류와 적용 사례

    클라우드 컴퓨팅의 모델

    클라우드의 활용 사례와 미래 전망

    7

    빅데이터(Big Data) 개요

    빅데이터의 기본개념

    4차 산업혁명과 빅데이터 시대 도래배경

    데이터 패러다임의 변화와 통찰력

    데이터 사이언스의 이해와 데이터 사이언티스트의 역할

    8

    빅데이터 분석기법과 활용사례

    빅데이터 처리 기법의 이해

    빅데이터 분석 기법의 이해 (1)

    빅데이터 분석 기법의 이해 (2)

    빅데이터 활용 사례

    9

    인공지능 개요

    인공지능의 개념

    지식표현기법/전문가시스템의 구성/확률적 전문가시스템

    10

    인공지능 기술 I

    퍼지논리

    퍼지규칙

    진화연산

    유전프로그래밍

    11

    인공지능 기술 II

    인공신경망

    하이브리드 지능시스템

    대담토론

    12

    플랫폼 개요

    플랫폼 개요

    스마트 디바이스와 창업지원 플랫폼

    13

    소셜 플랫폼과 모바일 플랫폼 개요

    소셜 플랫폼과 모바일 플랫폼

    미래 플랫폼 기술

    대담토론

    14

    기말고사

    강좌운영팀 소개

    교수자

    김병창 professor
    김병창 교수
    소속 : 대구가톨릭대학교 소프트웨어융합대학 컴퓨터공학전공 교수
    학력 : 포항공과대학교 컴퓨터공학 전공, 공학박사
    길준민 professor
    길준민 교수
    소속 : 대구가톨릭대학교 소프트웨어융합대학 컴퓨터소프트웨어학부 교수
    학력 : 고려대학교 전산학 전공, 이학박사
    김대학 professor
    김대학 교수
    소속 : 대구가톨릭대학교 소프트웨어융합대학 인공지능·빅데이터공학과 교수
    학력 : 뉴사우스웨일즈대학교 컴퓨터공학 전공, 공학박사
    김미혜 professor
    김미혜 교수
    소속 : 대구가톨릭대학교 소프트웨어융합대학 컴퓨터소프트웨어학부
    학력 : 경북대학교 컴퓨터공학 전공, 공학박사
    변태영 professor
    변태영 교수
    소속 : 대구가톨릭대학교 소프트웨어융합대학 컴퓨터소프트웨어학부
    학력 : 경북대학교 컴퓨터공학 전공, 공학박사

    강좌지원팀

    강원태
    강원태
    학 력 : 대구가톨릭대학교 컴퓨터소프트웨어학과 박사과정
    E-mail : wt_kang@naver.com

    강좌 수강 정보

    이수/평가정보

    과제명

    퀴즈

    토론

    기말고사

    반영비율

    50%

    30%

    20%

    ※ 이수 기준 : 평가항목별 점수 합계 60점 이상

    강좌 수준 및 선수요건

    교양

    교재 및 참고문헌

    강의자료 탭에서 강의자료를 볼 수 있습니다.

    자주 묻는 질문

    미리보기

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 교양

    운영기관 대구가톨릭대학교

    이수증 미발급

    주차 14 주

    학습인정시간 18시간 44분 (11시간 28분)

    수강신청기간 21.06.24 ~ 21.09.24

    강좌운영기간 21.07.01 ~ 21.09.30

    전화번호 053-850-3372

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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