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    강좌소개

    MOOC 01 강좌 개요 및 목표

    ■ 강좌 개요오늘날 4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능에 대한 비즈니스적 이해는 사회진출을 준비하고 자신의 진로를 설계하는 모든 이들에게 필수적으로 요구되는 기본 역량이 되었으며, 실제 다양한 영역에서 AI를 활용한 비즈니스 모델 혁신이 시도되고 있다. 이에 본 강좌는 'AI 비즈니스에 대한 이해와 활용 능력'이라는 실용적 가치를 제공하기 위하여 설계되었다.
    본 강좌를 통해 4차 산업혁명과 더불어 마케팅, 생산, 재무 등 경영의 각 분야가 정보기술을 활용하여 어떻게 혁신되고 있는지 알아보고, 다양한 사례를 익혀 경영 패러다임 변화의 전반에 대해 이해하고 활용 방법을 학습할 수 있다.

    ■ 학습목표
    본 강좌를 수강한 학습자는:
    1. AI 기술과 국가별, 산업별 차원에서의 비즈니스 자동화 및 지능화 사례를 통해 AI 기반 비즈니스 모델 및 전략을 설명할 수 있다.
    2. RPA라는 현업의 비즈니스 자동화 기술에 대한 실습 튜토리얼을 기반으로 비즈니스를 위한 AI 기술을 활용할 수 있다.
    3. AI 관련 분야의 제도적, 기술적, 관리적 체크리스트를 점검하고, 실무에 적용할 수 있는 도입 및 활용가이드를 통해 AI 이해 및 활용 방안을 스스로 설계할 수 있다.


    MOOC 02  주차별 강좌 계획

    ■ 강좌 운영 기간 : 2024년 3월 4일 (월) 09:00 ~ 6월 16일 (일) 23:59
    ■ 본 강의는 매주 월요일 오전 9시마다 새로운 수업이 공개되며, 휴강없이 운영이 예정되어 있습니다.
    ★ 기말고사 응시 시간 확인 필수
    비즈니스를 위한 인공지능_강의계획서 내용 안내
    주 차강 의 주 제
    1AI 시대의 경영 패러다임 변화
    1. 인간지능과 인공지능
    2. 싱귤래리티(Singularity)는 도래할 것인가
    3. 지식에서 속도의 시대로
    4. 인공지능. 비즈니스를 만나다
    2인공지능의 4대 혁신 영역
    1. 지각과 인식의 혁신
    2. 예측과 탐지의 혁신
    3. 창작의 혁신
    4. 비대면과 자동화의 혁신
    3인공지능 학습 - 머신러닝
    1. 데이터와 학습기반의 인공지능 I
    2. 데이터와 학습기반의 인공지능 II
    3. 머신러닝의 발전 : 인공신경망
    4. 빅데이터와 딥러닝
    4인공지능 학습 - 딥러닝
    1. 심층신경망학습 I
    2. 심층신경망학습 II
    3. CNN
    4. RNN and GAN
    5인공지능 기술의 변화와 발전
    1. 인공지능 기술의 변천사
    2. 강화학습 전이학습
    3. 딥러닝을 위한 컴퓨팅 기술
    4. 딥러닝 이후의 인공지능 연구 동향
    6인공지능의 3대 기술과 활용 사례
    1. 지각과 인식기술 I : 시각 인공지능
    2. 지각과 인식기술 II : 청각 인공지능
    3. 사고 및 판단을 위한 AI
    4. 실행을 위한 기술
    7AI-RPA
    1. RPA의 개념과 소개
    2. 봇과 인간의 협업
    3. 하이퍼 오토메이션(Hyper Automation)
    4. AI-RPA 사례
    8중간고사
    9RPA 실습
    1. UiPath 스튜디오 설치 및 시작하기
    2. 기본 액티비티 다루기
    3. 엑셀 작업 자동화
    4. PDF 데이터 추출 자동화
    10글로벌 IT 리더의 인공지능 전략
    1. 구글의 인공지능 전략
    2. 구글 코랩을 이용한 딥러닝
    3. 아마존의 인공지능 전략
    4. 알리바바의 인공지능 전략
    11제조와 유통을 위한 인공지능
    1. 제조를 위한 인공지능
    2. 물류를 위한 인공지능
    3. 판매를 위한 인공지능
    4. 마케팅을 위한 인공지능
    12서비스 산업을 위한 인공지능
    1. 교육과 인사를 위한 인공지능
    2. 금융을 위한 인공지능
    3. 헬스케어를 위한 인공지능
    4. 공공영역을 위한 인공지능
    13인공지능 비즈니스의 기타 모델과 사례
    1. 다양한 산업에서의 인공지능 사례
    2. 스타트업의 인공지능 사례
    3. 인공지능 기반 알고리즘 경제
    4. 인공지능과 구독 경제
    14인공지능 비즈니스와 관리적 이슈
    1. 인공지능 비즈니스의 기회와 리스크 I
    2. 인공지능 비즈니스의 기회와 리스크 II
    3. 인공지능 비즈니스의 데이터 활용
    4. 인공지능 비즈니스와 인적자원의 활용
    15기말고사
    마감 시간 임박하여 응시하면 제출이 완료되지 않을 수 있으니 반드시 시간적 여유를 두고 응시하세요.


    MOOC 03  수강대상 및 학습활동

    • 수강대상
      - 실무에서 AI 도입을 고려하고 있는 관리자 및 현업 담당자
      - AI 비즈니스 관련 사회 진출을 대비하는 취업 및 창업 준비생
      - 4차 산업혁명 관련 최신 비즈니스 사례와 트렌드를 학습하려는 대학 및 대학원생
      - AI에 대한 기초이해와 이에 기반한 비즈니스 혁신 트렌드를 습득하고자 하는 일반인

    • 수업구성
      강의, 퀴즈, 실습, 중간고사, 기말고사

    • 평가기준
      퀴즈 40%, 중간고사 30%, 기말고사 30%

    • 이수증 발급
      평가기준 60점 이상 이수한 학습자
      * 본 강의는 이수증 발급이 종강 시점으로부터 최대 1주 소요됩니다. 소속 기관의 이수증 제출 일정을 반드시 확인하세요.


    미리보기
    강좌운영진
    • 심선영 교수

      학력
      한국과학기술원(KAIST) 경영학 박사
      한국과학기술원(KAIST) 경영학 석사
      고려대학교 컴퓨터학과 이학사

      주요 경력
      현) 성신여자대학교 경영학과 교수

      저서
      정보분석과 경영의사결정(2018)

      연구 분야
      MIS, eBiz Strategy, IT Governance

      K-MOOC 강의
      4차 산업혁명과 경영혁신
      비즈니스를 위한 인공지능
      블록체인 경제와 디지털 자산 혁명

    • 운영 TA



      - TA

      현) 성신여자대학교 K-MOOC '비즈니스를 위한 인공지능' 조교 
      이메일 : -
      강의 내용과 관련된 문의사항은 담당 조교에게 주세요.

      성신여자대학교  하이브리드교육지원센터

      이메일 : kmooc@sungshin.ac.kr
      전화 : (02)920-7863 
      시스템과 관련된 문의사항은 하이브리드교육지원센터로 주세요.

    기타·문의처
    02-920-7863

    분야 사회 (경영 · 경제)

    난이도 교양

    운영기관 성신여자대학교

    이수증 미발급

    주차 15 주

    학습인정시간 24시간 00분 (18시간 51분)

    수강신청기간 24.02.14 ~ 24.06.10

    강좌운영기간 24.03.04 ~ 24.06.16

    전화번호 02-920-7863

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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