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    • AI(인공지능) 융합 스마트 HVAC(공기조화기술)

      본 교육과정은 실무적 인공지능 융합 스마트 공기조화기술 지식 제공을 위해서, 냉동 공기조화기술의 기초, 이론, 응용을 접목한 전문 지식을 바탕으로 공기조화기술 (HVAC) 기초, 사물인터넷(IoT)과 제어 기술, 인공지능(AI)과 냉동공조, 그리고 스마트 에너지 이론의 강좌로 구성되었습니다.

      총 주차 45 강좌 수 4
    강좌소개

    강좌 소개

    수업내용/목표

    [수업내용]
    기초적인 공기조화의 기술, 일상생활 공기조화 및 인공지능의 이해를 바탕으로 가정및공장자동화활용방안을수립하는입문과정

    [학습목표]
    1. 공기조화의 기본 원리를 이해할 수 있다.
    2. 일상생활의 공기조화 기술과 인공지능에 대한 이해를 신장할 수 있다.
    3. 쾌적하고 안전한 거주공간을 만들기 위한 방법을 익힐 수 있다.

    홍보/예시 영상

    강좌 운영 계획

    [강의계획서]

    <공기조화기술(HVAC) 기초>

    1주차공기상태와 습도 변화 

    l  1차시 :들어가기

    l  2차시 : 냉동의종류 및 정의

    l  3차시 : 냉동의기초이론

    l  4차시 : 열역학의기초이론

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈

      

    2주차증기압축 사이클의 이해(1)

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 카르노열펌프

    l  3차시 : 증기압축사이클에 대한 이해

    l  4차시 : 증기압축사이클의 효율 계산

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈 

     

    3주차 증기압축사이클의 이해 (2)

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 내부열교환기

    l  3차시 : 다중압력시스템

    l  4차시 : 다중압력시스템과 케스케이드 사이클

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈

     

    4주차압축기 

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 압축기의기능 및 분류 (1)

    l  3차시 : 압축기의기능 및 분류 (2)

    l  4차시 : 압축기효율

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈과제

      

    5주차열교환기와 팽창밸브

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 열교환기의기능 및 분류

    l  3차시 : 열교환기성능 해석

    l  4차시 : 팽창밸브

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈

     

    6주차 중간고사

     

    7주차 냉매와열펌프 종류

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 냉매

    l  3차시 : 열펌프

    l  4차시 : 열펌프의고효율화

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈

     

    8주차흡수식 열펌프

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 흡수식열펌프 특성

    l  3차시 : 흡수식열펌프 원리

    l  4차시 : 흡수식열펌프 해석

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈

     

    9주차히트펌프 적용 분야

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 건물냉난방시스템

    l  3차시 : 전기차열관리시스템

    l  4차시 : 연료전지열관리시스템

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈토론

     

    10주차 냉동조화기술과사물인터넷(loT) 

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : 사물인터넷의개념

    l  3차시 : 사물인터넷에사용되는 센서

    l  4차시 : 센서데이터 및 처리 방법 이해

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈

     

    11주차지능형 냉동조화기술을 위한 인공지능

    l  1차시 : 들어가기

    l  2차시 : HVAC의재래식 제어 방법

    l  3차시 : HVAC의지능형 제어 방법 – Fuzzy Logic

    l  4차시 : HVAC의지능형 제어 방법 – 인공지능

    l  5차시 : 정리하기

    l  학습활동 : 퀴즈

     

    12주차 기말고사

    강좌운영팀 소개

    교수자

    백창현 professor
    백창현 교수
    ∙소속 : 고려사이버대학교 기계제어공학과 교수
    ∙학력 : 고려대학교 기계공학(열 및 유체공학) 박사
    ∙주요경력 :
    - 고려대학교 바이오의공학부 열전달 강의 강사
    - 한국에너지기술평가원 국가 R&D 과제 연구원
    - 한국산업기술평가관리원 국가 R&D 과제 연구원
    - 고려대학교 BK21Plus미래융합기계시스템사업단 연구교수
    - 한국지역난방공사 용역 과제 연구원
    ∙E-mail: bch2@cuk.edu
    봉재환 professor
    봉재환 교수
    ∙소속 : 상명대학교 휴먼지능로봇공학과 전임교수
    ∙학력 : 고려대학교 기계공학(동력학 및 제어) 박사
    ∙주요경력 :
    - 덴마크 남부대학 연구원 (Research Assistant)
    ∙E-mail: drbong@cuk.edu

    강좌지원팀

    이세원튜터
    이세원튜터
    ∙소속 : 고려사이버대학교 K-MOOC HVAC(공기조화기술) 튜터
    ∙학력 : 고려대학교 기계공학 박사과정
    ∙E-mail: swoonlee@naver.com

    강좌 수강 정보

    이수/평가정보

    [이수/평가정보]

    l  퀴즈 :10%

    l  과제 :10%

    l  토론 :10%

    l  중간고사(시험) :35%

    l  기말고사(시험) :35%

    ※ 60점 충족 시 이수증 발부

    강좌 수준 및 선수요건

    - 특별한 선수 요건 없음

    교재 및 참고문헌

    [교재]
    강의자료를 PDF파일로 제공합니다.

    분야 공학 (전기 · 전자)

    난이도 -

    운영기관 고려사이버대학교

    이수증 발급

    주차 12 주

    학습인정시간 18시간 14분 (11시간 13분)

    수강신청기간 24.09.16 ~ 24.12.08

    강좌운영기간 24.09.30 ~ 24.12.22

    전화번호 02-6361-1860

    자막언어 -

    강좌언어 한국어(ko)

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