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    강좌소개
    강좌소개
    • 본 강의는 데이터 과학의 첫 단계인 데이터를 탐색하고 이해하는 과정을 배운다. EDA(Exploratory Data Analysis: 탐색적 데이터분석)라고도 불리는 이 과정은 데이터 분석에 사용될 데이터에 대한 이해도를 높이는 단계로서 수집된 데이터가 문제를 해결하는데 적합한지, 데이터에 특이사항이나 오류는 없는지, 어떤 분석 모델을 사용하는 것이 적합할지 등, 데이터의 특성에 대해 다각도로 살펴보고 고찰하는 과정이다. 이 과정은 향후 도출될 분석 모델의 질을 좌우하게 되므로 데이터 분석에 있어 매우 중요한 첫 단계라고 할 수 있다. 따라서 본 강의에서는 데이터를 다각도로 다루고 살펴보는 법과 다양한 시각화 기법을 학습한다. 본 강의는 이론과 실습을 병행하므로 학습자가 실제로 EDA를 하고 데이터 분석의 다음 단계로 나아가는데 필요한 입문 교육을 제공한다.

    학습목표
    • 이론과 실습을 통해 python환경에서 데이터를 다루고 다양한 시각화 기법을 데이터에 적용하고 그 결과를 해석하는 방법을 배운다. 이를 통해 데이터 분석을 위해 데이터를 다각도로 살펴볼 수 있게 된다.

    강좌 운영일정
    • 수강신청기간 : 2025.1.7. ~ 2025.1.31.
    • 강좌운영기간 : 2025.1.7. ~ 2025.1.31.
    이수 및 평가기준
    • 총 100점 만점 중 60점 이상 시(퀴즈 40%+기말 60%)
    수업계획서
    주차 주차명(주제) 차시 차시명(학습내용) 평가방법
    1

    데이터 과학의 개요

    1-1

    데이터 과학이란?

    1-2

    데이터분석 절차

    1-3

    데이터분석 환경

    퀴즈
    2

    데이터의 형태와 종류 이해

    2-1

    데이터 형태, 데이터 값의 종류

    2-2 파일에서 데이터 읽기

    2-3

    읽어온 데이터 다루기

    퀴즈
    3

    데이터 처리의 기본

    3-1

    조건에 맞는 데이터 보기

    3-2

    데이터 삭제와 데이터프레임 수정

    3-3

    데이터프레임 붙이기/합치기

    퀴즈
    4

    데이터 이해하기

    4-1

    데이터 집계하기

    4-2

    간단한 통계 다루기

    4-3

    결측치 이해하기

    퀴즈
    5

    EDA와 시각화 (1)

    5-1

    시각화가 필요한 이유

    5-2

    시각화코드 준비

    5-3

    Boxplot와 산점도 그리고 이해하기

    퀴즈
    6

    EDA와 시각화 (2)

    6-1

    간단한 plot 그리기

    6-2

    히스토그램 이해하기

    6-3

    막대그래프, 조인트 플롯 그리기

    퀴즈
    7 기말고사 7-1

    데이터 처리 및 시각화 시험

    7-2
    7-3
    강좌운영진
    • 교수자: 민진영

      소속: 중앙대학교 경영경제대학 산업보안학과 교수


    • 교수팀 운영 TA: 이상태

      소속: 중앙대학교 대학원 융합보안학과 석사 재학


    • 교수팀 운영 TA: 이지민
      소속: 중앙대학교 대학원 융합보안학과 석사 재학

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 전공기초

    운영기관 중앙대학교

    이수증 미발급

    주차 7 주

    학습인정시간 5시간 00분 (04시간 30분)

    수강신청기간 25.01.07 ~ 25.01.31

    강좌운영기간 25.01.07 ~ 25.01.31

    전화번호 02-820-5660

    자막언어 한국어 외 1건

    강좌언어 한국어(ko)

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