-
생체데이터와 인공지능의 이해 진행중 이수증
-
생체데이터와 인공지능의 이해
참여기관 목록
강좌소개
강좌소개 COURSE INTRODUCTION
- <생체데이터와 인공지능의 이해> 강좌는 의료데이터 수집을 위한 기초센서 및 신호처리를 학습하고, 이를 활용한 데이터의 분석방법을 학습한다. 강좌는 IoT와 연관된 디지털 헬스케어의 발전과 필수 기술에 대한 동향을 파악하고, 바이오 센서를 통해 측정되는 데이터의 종류로써 심전도, 근전도, PPG, 심탄도, 뇌파, 주파수 데이터의 개념과 추출방식, 원리 등을 이해할 수 있다.
학습목표 LECTURE OBJECTIVES
학습목표
- 헬스케어 분야에서 IoT 활용 방법을 설명하고, 웨어러블 디바이스 유형에 대한 활용 방법을 설명할 수 있다.
- 바이오 센서의 타입별 특징을 제시할 수 있다.
- 생체 부위별 전기적 신호 발생 위치와 원리를 제시하고, 적절한 분석 방법을 나열할 수 있다.
홍보영상 INTRODUCTION VIDEO
강좌운영계획 SYLLABUS
| 주차 | 주차명 | 학습목표 | 차시명 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | IoT와 헬스케어의 이해 | IoT와 디지털 헬스케어의 이해 | 디지털 헬스케어의 IoT 생태계 | |
| 디지털 헬스케어 기반의 센서 발전과 활용 사례 | ||||
| 웨어러블 데이터 수집과 기술의 속성 | ||||
| 2 | 바이오 센서 | 바이오센서의 기초 확인 | 4가지 구성 요소 | |
| 데이터 수집 방법과 오류 | ||||
| 변환기 원리와 활용 방법 | ||||
| 3 | 심전도(Electrocardiogram) | 심전도 데이터의 측정 및 분석 | 심장의 운동 원리와 디지털 헬스케어의 활용 | |
| 심전도 측정을 위한 방법과 고려 요소 | ||||
| 데이터 수집 방법과 디지털 헬스케어 센서 전망 | ||||
| 4 | 근전도(Electromyogram) | 근전도 데이터의 측정 및 분석 | 근육의 운동 원리와 세포 이해 | |
| 측정을 위한 방법과 고려 요소 | ||||
| 데이터 수집 방법과 디지털 헬스케어 센서 전망 | ||||
| 5 | PPG(Photoplethysmogram) | PPG 데이터의 측정 및 분석 | PPG의 개념과 혈류 측정 및 신호 분석 이론 | |
| PPG 신호 기반의 혈관 내 성분 분석 원리 | ||||
| 원격 PPG를 통한 신호 측정 방법과 원리 | ||||
| 6 | 심탄도(Ballistocardiogram) | 심탄도 데이터의 측정 및 분석 | BCG의 특징과 정확도를 높이기 위한 방법 | |
| BCG를 활용한 디지털 헬스케어와 웨어러블 헬스케어 사례 | ||||
| 생체전기 온저항을 이용한 체성분 분석 | ||||
| 5 | 뇌파(Electroencephalogram) | 뇌파 데이터의 측정 및 분석 | EEG 측정을 위한 뉴런과 주파수 이해 | |
| EEG를 활용한 디지털 헬스케어와 웨어러블 헬스케어 사례 | ||||
| 생체전기 온저항을 이용한 체성분 분석 | ||||
| 5 | 주파수 분석 | 주파수 데이터의 측정 및 분석 | 푸리에 시리즈(Fourier Series)를 활용한 수식과 파형 분석 이론 | |
| 푸리에 트랜스폼(Fourier Transform)를 활용한 수식과 파형 분석 이론 | ||||
| 주파수 이산 신호와 앨리어싱 처리를 위한 방법 | ||||
| 9 | 총괄평가 | |||
주차별 학습활동 LEARNING ACTIVITIES BY WEEK
| 주차 | 주차명 | 학습목표 | 차시명 | 학습활동 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | IoT와 헬스케어의 이해 | IoT와 디지털 헬스케어의 이해 | 디지털 헬스케어의 IoT 생태계 | - |
| 디지털 헬스케어 기반의 센서 발전과 활용 사례 | ||||
| 웨어러블 데이터 수집과 기술의 속성 | ||||
| 2 | 바이오 센서 | 바이오센서의 기초 확인 | 4가지 구성 요소 | 퀴즈 |
| 데이터 수집 방법과 오류 | ||||
| 변환기 원리와 활용 방법 | ||||
| 3 | 심전도(Electrocardiogram) | 심전도 데이터의 측정 및 분석 | 심장의 운동 원리와 디지털 헬스케어의 활용 | 퀴즈 |
| 심전도 측정을 위한 방법과 고려 요소 | ||||
| 데이터 수집 방법과 디지털 헬스케어 센서 전망 | ||||
| 4 | 근전도(Electromyogram) | 근전도 데이터의 측정 및 분석 | 근육의 운동 원리와 세포 이해 | 퀴즈 |
| 측정을 위한 방법과 고려 요소 | ||||
| 데이터 수집 방법과 디지털 헬스케어 센서 전망 | ||||
| 5 | PPG(Photoplethysmogram) | PPG 데이터의 측정 및 분석 | PPG의 개념과 혈류 측정 및 신호 분석 이론 | 과제 |
| PPG 신호 기반의 혈관 내 성분 분석 원리 | ||||
| 원격 PPG를 통한 신호 측정 방법과 원리 | ||||
| 6 | 심탄도(Ballistocardiogram) | 심탄도 데이터의 측정 및 분석 | BCG의 특징과 정확도를 높이기 위한 방법 | 퀴즈 |
| BCG를 활용한 디지털 헬스케어와 웨어러블 헬스케어 사례 | ||||
| 생체전기 온저항을 이용한 체성분 분석 | ||||
| 5 | 뇌파(Electroencephalogram) | 뇌파 데이터의 측정 및 분석 | EEG 측정을 위한 뉴런과 주파수 이해 | 퀴즈 |
| EEG를 활용한 디지털 헬스케어와 웨어러블 헬스케어 사례 | ||||
| 생체전기 온저항을 이용한 체성분 분석 | ||||
| 5 | 주파수 분석 | 주파수 데이터의 측정 및 분석 | 푸리에 시리즈(Fourier Series)를 활용한 수식과 파형 분석 이론 | 과제 |
| 푸리에 트랜스폼(Fourier Transform)를 활용한 수식과 파형 분석 이론 | ||||
| 주파수 이산 신호와 앨리어싱 처리를 위한 방법 | ||||
| 9 | 총괄평가 | |||
강좌운영기간 COURSE OPERATION PERIOD
2025.03.04. ~ 2025.05.05.
강좌수강정보 COURSE INFORMATION
평가기준
- 출석: 20%
- 퀴즈: 20%
- 토론: 10%
- 과제: 10%
- 총괄시험: 30%
※총 60점 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수
있습니다.
강좌운영진
-
박철수 교수University California, Sandiego, Bioengineering 포스닥 연구원 (2012~2013)
University California, Sandiego, Institute for Neural Computation포스닥 연구원 (2012~2012)
LS전선 초고압케이블 연구소 연구원 (2007~2007)
대한전자공학회 영문 학술지 간사 및 편집위원 (2014~현재) 등 학회 활동
대한의용생체공학회 영문 학술지 편집위원 (2016~현재) 등 학회 활동
-
강영신 TA광운대학교 대학원 컴퓨터공학과 박사과정생
이메일 : ysin0414@gmail.com