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    강좌소개

    강좌 소개

    수업내용/목표

    1. 인공지능 교육의 정의와 필요성및교육방법을이해하고,아이들에게 설명할 수 있다.
    2. 실제 아이들과 함께 엔트리를 이용하여 다양한 인공지능 활용 프로그램을 직접 만들어보면서,인공지능의학습원리를이해하고, 인공지능 모델을 체험할 수 있다.

    홍보/예시 영상

    강좌 운영 계획

     

     

    주차

    차시 구성

    학습주제/내용

    1

    인공지능 교육을 왜 배워야할까?

    1차시

    인공지능 교육의필요성

    2차시

    컴퓨팅 사고력과 인공지능사고력

    3차시

    모두를 위한 인공지능교육

    2

    내 아이에게인공지능을가르친다고?

    1차시

    라떼는 없는 인공지능교육

    2차시

    여유와놀이,호모 루덴스를위하여

    3차시

    도와주세요.우리 아이 인공지능교육

    3

    엔트리와 친해지기

    1차시

    처음 만나는 엔트리

    2차시

    엔트리로 무엇을 할 수있나요?

    3차시

    엔트리!무작정 따라해보기

    4

    음성 인식 기술이해하기

    1차시

    음성 인식 기술알아보기

    2차시

    엔트리의 오디오 감지 블록다루기

    3차시

    엔트리의 확장 블록다루기

    5

    재난 발생 시 행동 요령을알려줘!

    1차시

    문제 인식하기

    2차시

    프로그램 함께만들기

    3차시

    핵심 개념을알아볼까요?

    6

    이미지 감지 기술이해하기

    1차시

    이미지 감지 기술알아보기

    2차시

    엔트리의 비디오 감지 블록다루기 1

    3차시

    엔트리의 비디오 감지 블록다루기 2

    7

    얼굴 감지 바나나 모으기게임

    1차시

    문제 인식하기

    2차시

    프로그램 함께만들기

    3차시

    핵심 개념을알아볼까요?

    8

    중간고사

    9

    이미지 모델 학습이해하기

    1차시

    이미지 모델 학습알아보기

    2차시

    엔트리 이미지 모델학습하기

    3차시

    엔트리 이미지 모델 블록다루기

    10

    정직한나무꾼!

    1차시

    문제 인식하기

    2차시

    프로그램 함께만들기

    3차시

    핵심 개념을알아볼까요?

    11

    텍스트 모델 학습이해하기

    1차시

    텍스트 모델 학습알아보기

    2차시

    엔트리 텍스트 모델학습하기

    3차시

    엔트리 텍스트 모델 블록다루기

    12

    거북이와 토끼의경주

    1차시

    문제 인식하기

    2차시

    프로그램 함께만들기

    3차시

    핵심 개념을알아볼까요?

    13

    미래 인구 예측하기

    1차시

    문제 인식하기

    2차시

    프로그램 설계하기

    3차시

    프로그램 함께만들기

    14

    구역을나눠줘요!

    1차시

    문제 인식하기

    2차시

    프로그램 설계하기

    3차시

    프로그램 함께만들기

    15

    기말고사

    강좌운영팀 소개

    교수자

    노윤홍 professor
    노윤홍 교수
    현) 부산디지털대학교 컴퓨터공학과 교수
    전) 동서대학교 BK21+ 헬스케어 및 콘텐츠 기술개발 사업단 박사후과정
    동서대학교 컴퓨터공학부 조교수
    동서대학교 일반대학원 유비쿼터스IT

    E-mail: yhnoh@bdu.ac.kr

    강좌지원팀

    조교
    조교
    부산디지털대학교 컴퓨터공학과

    강좌 수강 정보

    이수/평가정보

                                                                                  이수/평가정보 

    과제명

    퀴즈

    토론

    과제

    프로젝트 실습

    중간고사

    기말고사

    반영비율

    10%

    5%

    5%

    15%

    30%

    30%

      총 60% 이상점수 획득 시, 이수증을발급받을 수 있습니다.

    강좌 수준 및 선수요건

    이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

    교재 및 참고문헌

    이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

    자주 묻는 질문

    강좌 교재가 따로 있나요?

    네. PDF 자료를 제공합니다.

    분야 공학 (컴퓨터 · 통신)

    난이도 교양

    운영기관 한국원격대학협의회 AI융합교육원

    이수증 미발급

    주차 15 주

    학습인정시간 20시간 00분 (16시간 18분)

    수강신청기간 23.06.12 ~ 23.09.30

    강좌운영기간 23.06.12 ~ 23.09.30

    전화번호 -

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