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강좌 운영 계획
주차 | 주제 | 주차별 학습 목표 | 차시 | 학습내용 |
1 | 의료정보학 개요 | 1. 의료정보학과 의료정보기술의 개념과 역할을 이해할 수 있다. 2. 의료정보 전문가의 중요성을 이해할 수 있다. | 1-1 | 의료정보학 개요 |
1-2. | 의료정보학과 의료정보기술의 역할 | |||
1-3. | 의료정보학과 의료정보기술의 난제 | |||
1-4. | 의료정보 전문가의 양성 | |||
2 | 의학 자료의 특성 | 1. 의학 자료의 특성을 정의하고 그 종류를 열거할 수 있다. 2. 의학 자료의 용도 및 형태를 알고 활용에 대해 설명할 수 있다. | 2-1. | 의학 자료의 특성과 종류 |
2-2. | 의학자료의 활용 | |||
3 | 의학 용어와 표준 | 1. 의학 용어의 분류체계와 활용 현황을 설명할 수 있다. 2. 의학자료의 표준과 현황을 설명할 수 있다. | 3-1. | 의학 용어 분류체계 |
3-2. | 의학 자료의 표준 | |||
3-3. | 보건의료정보 표준의 종류 | |||
4 | 의료정보시스템과 데이터베이스 | 1. 보건의료정보 데이터베이스의 개념과 용어를 설명할 수 있다. 2. 보건의료정보 데이터베이스의 구축과 활용전망에 대해 설명할 수 있다. | 4-1. | 보건의료정보 데이터베이스 개요 |
4-2. | 데이터베이스의 개념 및 용어 | |||
4-3. | 데이터베이스의 구축 | |||
4-4. | 데이터베이스 활용전망 | |||
5 | 병원정보시스템 | 1. 병원정보시스템의 개념을 설명할 수 있다. 2. 병원정보시스템의 구성 및 기능을 열거할 수 있다. 3. 건강정보기술의 도입 기대효과에 대해 설명할 수 있다. | 5-1. | 병원정보시스템의 개요 |
5-2. | 병원정보시스템의 구성 및 기능 | |||
5-3. | 건강정보기술의 도입 기대효과 및 고찰 | |||
6 | 임상의사결정지원시스템 | 1. 임상의사결정시스템의 개념을 설명할 수 있다. 2. CDSS의적용과 문제에 대해 설명할 수 있다. | 6-1. | 임상의사결정시스템의 개요 |
6-2. | 임상의사결정시스템의 적용 | |||
6-3. | 임상의사결정시스템의 이슈 | |||
7 | 연구정보시스템과 Clinical ResearchInformatics | 1. RWD와RWE의 개념과 연구현황을 설명할 수 있다. 2. EMR데이터를활용한 다기관 약물감시 연구에 대해 설명할 수 있다. 3. RWE를통한 지식배이스 구축 및 활용방안을 설명할 수 있다. | 7-1. | Real world data(RWD) & Real world evidence(RWE) |
7-2. | EMR 데이터를 활용한 다기관 약물감시 연구 | |||
7-3. | RWE 기반 다기관 의약품 부작용 지식베이스 구축 | |||
8 | 임상시험과 자료관리 | 1. 임상시험의 개념과 단계를 설명할 수 있다. 2. 임상시험 데이터의 입력, 검증, 품질관리에 대해 설명할 수 있다. 3. 데이터 관리 프로세스를 열거할 수 있다. | 8-1. | 임상시험의 개요 |
8-2. | 임상시험 데이터 관리 | |||
8-3. | 데이터 관리 프로세스 | |||
9 | EMR 기반 연구 | 1. 임상연구의 종류와 체계에 대해 설명할 수 있다. 2. 후향적 코호트 연구 설계에 대해 설명할 수 있다. 3. EMR기반연구 사례의 시사점을 도출할 수 있다. | 9-1. | 임상연구의 종류와 체계 |
9-2. | 후향적 코호트 연구 설계 | |||
9-3. | EMR기반연구 사례 | |||
10 | PACS와의료영상 | 1. 의료영상 저장전송 시스템에 대해 설명할 수 있다. 2. 의료영상 데이터의 형식과 특징을 열거할 수 있다. 3. 의료영상 데이터의 처리 및 분석에 대해 설명할 수 있다. | 10-1. | 의료영상 저장전송 시스템 |
10-2. | 의료영상 데이터 형식 | |||
10-3. | 의료영상 데이터 특징 | |||
10-4. | 의료영상 데이터의 처리 및 분석 | |||
11 | 유전체 정보 분석과 맞춤의학 | 1. Genomics와DNA sequencing에 대해 설명할 수 있다. 2. Cancer Genomics와NGS 유전자 패널검사에 대해 설명할 수 있다. 3. 데이터 분석 단계에 대해 설명할 수 있다. 4. NGS panel test 사례를 설명할 수 있다. | 11-1. | Genomics and DNA sequencing |
11-2. | Cancer Genomics, NGS 유전자 패널검사 | |||
11-3. | Data analysis workflow | |||
11-4. | Examples of NGS panel test in clinic | |||
12 | 보건의료계의 빅데이터, 인공지능, 클라우드 | 1. 보건의료계의 빅데이터에 대해 설명할 수 있다. 2. 보건의료계의 AI 개념과 현황을 설명할 수 있다. 3. 클라우드 컴퓨팅의 정의와 의의를 설명할 수 있다. | 12-1. | Big Data |
12-2. | Artificial Intelligence | |||
12-3. | Cloud | |||
13 | 디지털헬스의 이해 | 1. 디지털헬스의 정의와 필요성을 설명할 수 있다. 2. 디지털헬스의 영역과 주의점을 설명할 수 있다. | 13-1. | 디지털헬스의 정의 |
13-2. | 디지털헬스의 필요성 | |||
13-3. | 디지털헬스의 영역 | |||
13-4. | 디지털헬스의 주의점 | |||
14 | 소비자건강정보학과 개인건강기록 | 1. 소비자건강정보학의 정의와 배경을 이해하고 주요 개념과 사례를 설명할 수 있다. 2. 개인건강기록의 개념을 이해하고 전자건강기록과의 차이를 설명할 수 있다. | 14-1. | 소비자건강정보학 개요 |
14-2. | 소비자건강정보학의 주요 개념과 모범 사례 | |||
14-3. | 개인건강기록 개요 | |||
14-4. | 모바일 개인건강기록과 모범 사례 | |||
15 | 정보보안과 개인정보보호의 이해 | 1. 보건의료 빅데이터의 쟁점과 개념을 설명할 수 있다. 2. 관련 법령에 근거한 개인정보보호 활동에 대해 설명할 수 있다. | 15-1. | 보건의료 빅데이터의 쟁점 |
15-2. | 보건의료 정보의 개념 | |||
15-3. | 개인정보보호 관련 법령 | |||
15-4. | 개인정보보호 활동 |
강좌운영팀 소개
교수자
- 이재호, 이유라, 김종엽, 오지선, 이수현, 이지성, 임영석, 이현나,김덕훈,신수용,유소영교수
- 이재호 교수(서울아산병원 의생명정보학과 )/1,6,14주차
- 이유라 교수(서울아산병원 의생명정보학과)/2,3주차
- 김종엽 교수(건양대학교 의과대학 정보의학교실)/4주차
- 오지선 교수(서울아산병원 의생명정보학과)/5주차
- 이수현 교수(건양대학교 의과대학 정보의학교실)/7주차
- 이지성 교수(서울아산병원 의학통계학과)/8주차
- 임영석 교수(서울아산병원 소화기내과)/9주차
- 이현나 박사(서울아산병원 헬스이노베이션 빅데이터센터)/10주차
- 김덕훈 박사(서울아산병원 병리과)/11주차
- 신수용 교수(성균관대학교 삼성융합의과학원 디지털헬스학과 )/12,13주차
- 유소영 교수(서울아산병원 헬스이노베이션 빅데이터센터)/15주차
강좌지원팀
![한국보건복지인력개발원 정밀의료인재양성단](https://lms.kmooc.kr/pluginfile.php/3788/course/summary/%EC%A0%95%EB%B0%80%EC%9D%98%EB%A3%8C%EC%9D%B8%EC%9E%AC%EC%96%91%EC%84%B1%EB%8B%A8.png)
- 한국보건복지인력개발원 정밀의료인재양성단
- (문의) kohikmooc@kohi.or.kr
강좌 수강 정보
이수/평가정보
본 강좌는 이수증이 발급되지 않습니다.
강좌 수준 및 선수요건
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주차
주차 16주
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학습인정시간
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운영기관
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운영기관 한국보건복지인재원
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주차
주차 12주
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학습인정시간
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운영기관
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운영기관
운영기관 한국보건복지인재원
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주차
주차 8주
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학습인정시간
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운영기관
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운영기관
운영기관 한국보건복지인재원
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주차
주차 13주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 20시간 00분 (10시간 38분)
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운영기관