참여기관 목록
강좌소개
강좌 소개
홍보/예시 영상
강좌 운영 계획
주차 | 주차명 | 차시 | 차시명 | 강좌운영방법 | ||
수업방법 | 평가방법 | 학습자료 | ||||
1 | 전산 인지과학 및 지능개요 | 1 | 전산 인지과학개요 | 강좌영상 (10분x3개) | 퀴즈(1) 과제(1) | |
2 | 전산 인지과학요소 | |||||
3 | 과정 소개 | |||||
2 | 지능 측정 | 1 | 평가 관점에서의 지능정의 | 강좌영상 (10분x3개) | 퀴즈(1) 과제(1) | |
2 | 기술 기반 인공지능측정 | |||||
3 | 인공지능 일반화측정 | |||||
3 | 데이터 이해 | 1 | 문제 정의와풀이법 | 강좌영상 (10분x3개) | 퀴즈(1) 과제(1) | |
2 | 데이터와 샘플 | |||||
3 | 데이터셋 구성 | |||||
4 | 머신러닝에 대한 이해 | 1 | 머신러닝 모델개념 | 강좌영상 (10분x3개) | 퀴즈(1) 과제(1) | |
2 | 머신러닝 구성요소종류 | |||||
3 | 학습 과정 원리이해 | |||||
5 | 다층 퍼셉트론 신경망이해 | 1 | 퍼셉트론과 단층퍼셉트론 | 강좌영상 (10분x3개) | 퀴즈(1) 과제(1) | |
2 | 다층 퍼셉트론 신경망구성 | |||||
3 | 다층 퍼셉트론 신경망 구성예시 | |||||
6 | 컨볼루션 신경망 이해 | 1 | 컨볼루션 신경망 주요레이어 | 강좌영상 (10분x3개) | 퀴즈(1) 과제(1) | |
2 | 컨볼루션 신경망구성 | |||||
3 | 컨볼루션 신경망 구성예시 | |||||
7 | 순환 신경망 이해 | 1 | 순환 신경망 주요레이어 | 강좌영상 (10분x3개) | 퀴즈(1) 과제(1) | |
2 | 순환 신경망구성 | |||||
3 | 순환 신경망 구성예시 | |||||
8 | 중간고사 | |||||
9 | 강화학습 | 1 | 강화학습개념 | 강좌영상 (10분x3개) | 퀴즈(1) 과제(1) | |
2 | 강화학습사례 | |||||
3 | 강화학습 코드살펴보기 | |||||
10 | 데이터 분석 지능 | 1 | 데이터 분석 및평가 | 강좌영상 (10분x3개) | 퀴즈(1) 과제(1) | |
2 | 데이터 추세예측 | |||||
3 | 협업필터링 기반추천시스템 | |||||
11 | 시각 지능 | 1 | 영상 분류, 객체 검출 | 강좌영상 (10분x3개) | 퀴즈(1) 과제(1) | |
2 | 영역 분할, 모델 가시화 | |||||
3 | 영상 변환, 이상징후 탐지 | |||||
12 | 언어 지능 | 1 | 자연어 처리 | 강좌영상 (10분x3개) | 퀴즈(1) 과제(1) | |
2 | 텍스트 분석 | |||||
3 | 기계 번역과 챗봇시스템 | |||||
13 | 인공지능 파이프라인 | 1 | 인공지능 파이프라인필요성 | 강좌영상 (10분x3개) | 퀴즈(1) 과제(1) | |
2 | 인공지능 파이프라인구성요소 | |||||
3 | 인공지능 파이프라인예시 | |||||
14 | 인공지능 시스템 디자인패턴 | 1 | 인공지능 시스템 서빙디자인패턴 | 강좌영상 (10분x3개) | 퀴즈(1) 과제(1) | |
2 | 인공지능 시스템 테스트 및 학습디자인패턴 | |||||
3 | 인공지능 시스템 운영 및 통합디자인패턴 | |||||
15 | 기말고사 |
강좌운영팀 소개
교수자
![김태영 professor](https://lms.kmooc.kr/pluginfile.php/81/course/summary/_%EB%B3%84%EC%B2%A8_%EC%A7%80%EB%8A%A5%EC%A0%95%EB%B3%B4%EC%82%B0%EC%97%85%ED%98%91%ED%9A%8C-%EC%A0%84%EC%82%B0%EC%9D%B8%EC%A7%80%EA%B3%BC%ED%95%99%EB%B0%8F%EC%9D%B8%EA%B0%84%EC%A7%80%EB%8A%A5%EA%B3%BC%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5_%EA%B9%80%ED%83%9C%EC%98%81_-%EA%B0%95%EC%82%AC_%EC%82%AC%EC%A7%84.jpg)
- 김태영 교수
- ◈ 소 속
- 現) ㈜인공지능팩토리 대표
- ◈ 최종학력
- 박사수료
- ◈ 주요저서
- 블록과 함께하는 파이썬 딥러닝 케라스
- ◈ 수상이력
- 공개SW 유공자 정보통신산업진흥원 원장 표창장
강좌지원팀
- 임혜진
- -연락처 : 010-2401-6451
- -이메일 : hjlim@aifactory.page
강좌 수강 정보
이수/평가정보
과제명 | 퀴즈 | 토론 | 중간고사 | 기말고사 |
---|---|---|---|---|
반영비율 | 10% | 0% | 30% | 60% |
※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
강좌 수준 및 선수요건
이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.
교재 및 참고문헌
이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.
자주 묻는 질문
강좌 교재가 따로 있나요?
매 주차별로 강의 유인물(PDF) 다운로드가 가능합니다.
학습활동은 어디에 있나요?
퀴즈 및 과제물은 각 주차 마지막 차시 페이지에 있습니다.
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