참여기관 목록
강좌소개
■ 학습 목표
인공지능기술을 기반으로 HCI/UX 디자인을 수행할 수 있는 방안 통찰
■ 수업 내용
본 강의는 전통적인 디자인이 인공지능기술 기반으로 전환해야 할 시점에서 제반 방향을 다학제적 관점(사회과학, 컴퓨터ㆍ통신, 디자인)에서 고찰합니다.
'왜 디자인과 인공지능기술을 결합해야 할까요?' 이 질문은 강의의 핵심 화두이며, 강의의 고유한 가치를 이해하게 해줍니다. 또한 질문의 해법에 근접하기 위해서 '난제'를 활용합니다. 난제는 '소셜난제'와 '비즈니스문제'입니다. 그리고 난제를 해결하는 과정에서 자연스럽게 '인공지능시대에 디자인이란 무엇인가'라는 새로운 담론을 대면하고, 직접 담론의 본질에 깊이 있게 접근하도록 길 안내를 받습니다.
여기에서 길 안내란 '단일한 정답지'를 확인하는 것이 아니라 '스스로 자신만의 정답'을 디자인할 수 있도록 지원 받는다는 것을 의미합니다. 이렇게 습득한 깨달음으로, 최신의 트렌드를 해석해보고, 복잡다단한 사례의 솔루션을 창출할 수 있도록 같이 도전해보고자 합니다.
■ 추천 학습 대상 체크리스트
1. 디자인을 다양한 관점에서 바라보고 싶다.
2. 인공지능 기술과 디자인의 결합에 관심이 있다.
3. 인공지능 기술을 기반으로 하는 디자인 트렌드와 다양하게 도전할 수 있는 사례들을 통찰해보고 싶다.
4. 인공지능 기술을 탐색해보고, 실제 디자인 산업 현장에 적용할 수 있는 아이디어를 발상하고 싶다.
이 중에 한 가지라도 관심이 있으시면 추천 드립니다.
주차 | 주제 | 강의명 |
---|---|---|
1주차 | 왜 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션인가? | 1.1 수업 가이드 |
1.2 AI UX 필요성 | ||
1.3 AI UX 개요 | ||
2주차 | 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션은 어떻게 수행하는가? (패션 사례 연구) | 2.1 복습점검 및 통찰 |
2.2 사례 연구Ⅰ | ||
2.3 사례 연구Ⅱ | ||
3주차 | 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션은 어떻게 수행하는가? (초개인화 사례 연구) | 3.1 복습점검 및 통찰 |
3.2 사례 연구Ⅰ | ||
3.3 사례 연구Ⅱ | ||
4주차 | 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션은 어떻게 수행하는가? (헬스케어/게임 사례 연구) | 4.1 복습점검 및 통찰 |
4.2 사례 연구Ⅰ | ||
4.3 사례 연구Ⅱ | ||
5주차 | 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션은 어떻게 수행하는가? (방역/대기 사례 연구) | 5.1 복습점검 및 통찰 |
5.2 사례 연구Ⅰ | ||
5.3 사례 연구Ⅱ | ||
6주차 | 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션은 어떻게 수행하는가? (장인/신용 사례 연구) | 6.1 복습점검 및 통찰 |
6.2 사례 연구Ⅰ | ||
6.3 사례 연구Ⅱ | ||
7주차 | 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션은 어떻게 수행하는가? (총합) | 7.1 복습점검 및 통찰 |
7.2 AI UX 통찰 | ||
7.3 AI UX 예측 | ||
8주차 | 중간고사(리포트) 안내 및 참여 점검 | 중간고사(리포트) 안내 및 참여 점검 |
9주차 | 디자인 트렌스포메이션에 적용할 인공지능은 무엇인가? (AI 개요) | 9.1 복습점검 및 통찰 |
9.2 AI 기초 이해 | ||
9.3 AI 통찰 시작하기 | ||
10주차 | 디자인 트렌스포메이션에 적용할 인공지능은 무엇인가? (AI 알고리듬1) | 10.1 복습점검 및 통찰 |
10.2 AI 기초 이해 | ||
10.3 AI 통찰 시작하기 | ||
11주차 | 디자인 트렌스포메이션에 적용할 인공지능은 무엇인가? (AI 알고리듬2) | 11.1 복습점검 및 통찰 |
11.2 AI와 창작 | ||
11.3 AI와 언어 | ||
12주차 | 인공지능 기반 디자인 트렌스포메 이션에 활용할 HCI/UX 핵심 지식이란 무엇인가? (HCI 개요) | 12.1 복습점검 및 통찰 |
12.2 화두와 AI UX | ||
12.3 사람과 AI UX | ||
12.4 미래와 AI UX | ||
13주차 | 인공지능 기반 디자인 트렌스포메 이션에 활용할 HCI/UX 핵심 지식이란 무엇인가? (HCI 지식1) | 13.1 복습점검 및 통찰 |
13.2 사고 모드 | ||
13.3 무의식 | ||
14주차 | 인공지능 기반 디자인 트렌스포메 이션에 활용할 HCI/UX 핵심 지식이란 무엇인가? (HCI 지식2) | 14.1 복습점검 및 통찰 |
14.2 AI UX 사례 | ||
14.3 선택의 심리학 | ||
14.4 행동 유도의 비밀 | ||
15주차 | 인공지능 기반 디자인 트렌스포메이션에서 주목할 트렌드는? | 15.1 복습점검 및 통찰 |
15.2 비즈니스 난제 | ||
15.3 소셜 난제 | ||
16주차 | 기말고사(리포트) 안내 및 참여 점검 | 기말고사(리포트) 안내 및 참여 점검 |
교수소개
- 최병호
- 고려대학교 Human-inspired AI 연구소 교수
- 고려대학교 Human-inspired AI 연구소 지능형산업혁신단 단장
과학기술정보통신부/정보통신기획평가원(IITP) 사회문제해결R&D 정책기획 국민생활기술분과 위원장 - 산업통상자원부/한국산업기술평가관리원(KEIT) 전략기획투자협의회 신산업분과위원회 워킹그룹 위원
- 문화체육관광부/한국콘텐츠진흥원 문화기술R&D 과제기획 전담그룹 기획위원
- 한국디자인진흥원 2020 디자인경영 역량진단 위원
- 한국정보화진흥원(NIA) 자문위원
- 한국생산성본부 자문위원
주요 연구분야: Intelligent HCI/UX research, Intelligent Social Innovation, Intelligent Business Modeling - 주요 발표자료: http://slideshare.net/BillyChoi
E-mail: ilovehci@korea.ac.kr
TA/운영진
- 고려대학교 교수학습개발원
E-mail: mooc.korea.ac.kr
참고교재
- 별도의 참고 교재는 없습니다. 차시별로 학습자료를 제공합니다.
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학습인정시간 (총 동영상시간) 14시간 00분 (14시간 11분)
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주차 15 주
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학습인정시간 (총 동영상시간) 13시간 00분 (10시간 51분)
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주차 7 주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 6시간 15분 (03시간 37분)
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주차 7 주
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학습인정시간 (총 동영상시간) 4시간 56분 (03시간 15분)
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주차 14 주
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학습인정시간 (총 동영상시간) 39시간 00분 (12시간 36분)
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주차 15 주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 17시간 04분 (13시간 24분)
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 21시간 14분 (21시간 57분)
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주차 6주
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학습인정시간
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주차 7주
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주차
주차 19주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 18시간 20분 (14시간 40분)
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운영기관
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반도쳇GPT:"G"eo"P"olitics &"T"echnology 종료(청강)반도쳇GPT:"G"eo"P"olitics &"T"echnology
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주차
주차 8주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 3시간 45분 (08시간 37분)
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운영기관
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인류와 감염병 이야기 종료(청강)인류와 감염병 이야기
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고려대학교
2024.09.10 ~ 2024.12.16-
운영기관
운영기관 고려대학교
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주차
주차 15주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 11시간 50분 (10시간 41분)
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운영기관
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현대인을 위한 감정 다스리기 종료(청강)현대인을 위한 감정 다스리기
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2024.09.10 ~ 2024.10.28-
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운영기관 고려대학교
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주차
주차 10주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 10시간 30분 (08시간 07분)
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운영기관
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데이터과학과 인공지능 종료(청강)데이터과학과 인공지능
신은경
고려대학교
2024.09.10 ~ 2024.10.28-
운영기관
운영기관 고려대학교
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주차
주차 7주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 3시간 45분 (06시간 49분)
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운영기관
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생활과 문화를 통해 한국사 새롭게 이해하기 종료(청강)생활과 문화를 통해 한국사 새롭게 이해하기
송규진
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2024.09.10 ~ 2024.11.25-
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운영기관 고려대학교
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주차
주차 13주
-
학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 15시간 00분 (11시간 16분)
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운영기관
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과학문화 명작세미나 종료(청강)과학문화 명작세미나
김지연
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2024.09.10 ~ 2024.12.16-
운영기관
운영기관 고려대학교
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주차
주차 16주
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학습인정시간
학습인정시간 (총 동영상시간) 21시간 00분 (17시간 52분)
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운영기관