본문 바로가기

회원가입
내 강의실

로그아웃
한국어
  • 한국어
  • ENGLISH

배우고 싶은 강좌를 찾아보세요.

추천 강좌

      이용약관

      제1장 총칙

      제1조 (목적)

      이 약관은 국가평생교육진흥원(이하 “진흥원”)이 운영하는 “K-MOOC 홈페이지”(이하 “K-MOOC”)가 제공하는 모든 회원 정보 서비스(이하 ‘서비스’)를 이용하는 고객(이하 “회원”)과 ‘진흥원’이 ‘서비스’의 이용에 관한 조건 및 절차와 기타 필요한 사항을 규정하는 것을 목적으로 합니다.

      제2조 (약관의 효력과 변경)

      ① 이 약관은 “이 약관에 동의하십니까?”라는 물음에 ‘회원’이 “동의” 버튼을 클릭함으로써 효력이 발생합니다.

      ② ‘진흥원’은 이 약관을 임의로 변경할 수 있으며, 변경된 약관은 적용일 전 7일간 ‘회원’에게 공지되고 적용 일에 효력이 발생 됩니다.

      ③ ‘회원’은 변경된 약관에 동의하지 않을 경우, ‘서비스’ 이용을 중단하고 탈퇴할 수 있습니다. 약관이 변경된 이후에도 계속 ‘서비스’를 이용하는 경우에는 ‘회원’이 약관의 변경 사항에 동의한 것으로 봅니다.

      제3조 (약관 외 준칙)

      이 약관에 명시되지 않은 사항이 관계 법령에 규정되어 있으면 그 규정에 따릅니다.

      제2장 회원 가입과 서비스 이용

      제4조 (이용계약)

      ‘서비스’ 이용은 ‘진흥원’이 허락하고 ‘회원’이 약관 내용에 대해 동의하면 됩니다.

      제5조 (이용신청)

      ① 본 서비스를 이용하기 위해서는 ‘진흥원’이 정한 소정의 양식에 이용자 정보를 기록해야 합니다.

      ② 가입신청 양식에 기재된 이용자 정보는 실제 데이터로 간주합니다. 실제 정보를 입력하지 않은 사용자는 법적으로 보호받을 수 없습니다.

      제6조 (이용신청의 승낙)

      ① ‘진흥원’은 ‘회원’이 모든 사항을 정확히 기재하여 신청할 경우 ‘서비스’ 이용을 승낙합니다. 다만, 아래의 경우는 예외로 합니다.

      1. 다른 사람의 명의를 사용하여 신청한 경우

      2. 회원가입 신청서의 내용을 허위로 기재하였거나 신청하였을 경우

      3. 사회의 안녕질서 또는 미풍양속을 저해할 목적으로 신청한 경우

      4. 다른 사람의 K-MOOC 서비스 이용을 방해하거나 그 정보를 도용하는 등의 행위를 하였을 경우

      5. K-MOOC를 이용하여 법령과 본 약관이 금지하는 행위를 하는 경우

      6. 기타 ‘진흥원’이 정한 회원가입 요건이 미비할 경우

      ② 회원이 입력하는 정보는 아래와 같습니다. 아래의 정보 외에 ‘진흥원’은 ‘회원’에게 추가 정보의 입력을 요구할 수 있습니다.

      - 필수항목 : 전자우편주소, 성명, 아이디, 비밀번호, 성별, 출생연도

      - 선택항목 : 보조전자우편주소, 도시, 국가, 거주지, 최종학력, 가입목적

      제7조 (계약 사항의 변경 및 정보 보유/이용 기간)

      ① ‘회원’은 ‘서비스’ 이용 신청 시 기재한 사항이 변경되었을 경우, 온라인으로 수정해야 합니다.

      ② ‘회원’으로 등록하는 순간부터 ‘진흥원’은 ‘회원’의 정보를 보유 및 이용할 수 있습니다.

      ③ ‘회원’이 탈퇴하는 순간부터 ‘진흥원’은 ‘회원’의 정보를 이용할 수 없습니다. 다만, ‘진흥원’은 개인정보보호를 위해 ‘회원’이 탈퇴하는 순간부터 1개월간 ‘회원’의 정보를 보유할 수 있습니다.

      제8조 (쿠키에 의한 개인정보 수집)

      ① ‘K-MOOC’는 사용자마다 특화된 서비스를 제공하기 위해 사용자 개인용 컴퓨터에 쿠키를 전송합니다.

      ② 사용자가 한 번의 로그인으로 편리하게 이용하기 위해서는 쿠키 수신을 허용해야 합니다.

      ③ 쿠키는 ‘K-MOOC’를 방문하는 사용자의 특성을 파악하기 위해 사용됩니다.

      ④ 사용자는 웹브라우저에 있는 옵션기능을 조정하여 쿠키를 선택적으로 받아들일 수 있습니다. 쿠키 수신을 거부할 경우 로그인이 필요한 서비스를 이용할 수 없습니다.

      제3장 계약해지

      제9조 (계약해지)

      ① ‘회원’은 온라인을 통해 회원 정보처리에 관한 불만 사항을 개진할 수 있습니다.

      ② ‘회원’이 ‘서비스’ 이용 계약을 해지하고자 할 때는 본인 확인이 가능하도록 이름, 아이디, 생년월일, 연락할 수 있는 전화번호를 기재하여 전자우편으로 해지 신청을 하거나, 회원 정보수정의 ‘회원탈퇴’ 메뉴에서 탈퇴 신청을 해야 합니다.

      제10조 (자격상실)

      다음 각항의 사유에 해당하는 경우 ‘진흥원’은 사전 통보 없이 이용계약을 해지하거나 기간을 정하여 서비스 이용을 중지할 수 있습니다.

      1. 제6조 2항의 ‘기본정보’를 누락시킨 경우

      2. 가입신청 시 허위 내용으로 등록한 경우

      3. 타인의 아이디와 비밀번호를 도용한 경우

      4. K-MOOC, 다른 회원 또는 제3자의 지식재산권을 침해하는 경우

      5. 사회의 안녕과 질서, 미풍양속을 해치는 행위를 하는 경우

      6. 타인의 명예를 손상하거나 불이익을 주는 행위를 한 경우

      7. ‘신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률’에 따른 PC통신 및 인터넷 서비스의 신용불량자로 등록되는 경우

      제4장 책임

      제11조 (진흥원의 의무)

      ① ‘진흥원’과 제휴를 맺은 사이트를 편리하게 이용할 수 있도록 ‘진흥원’은 ‘회원’의 정보를 제휴 사이트들과 공유할 수 있으며, 공유를 위해 ‘K-MOOC’는 ‘회원’의 컴퓨터에 쿠키를 전송할 수 있습니다.

      ② ‘진흥원’은 ‘서비스’ 제공으로 알게 된 ‘회원’의 신상정보를 본인의 승낙 없이 제3자에게 누설, 배포하지 않습니다. 다만, 다음 각호에 해당하는 경우에는 예외로 합니다.

      1. 금융실명거래 및 비밀보장에 관한 법률, 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률, 전기통신기본법, 전기통신사업법, 지방세법, 소비자보호법, 한국은행법, 형사소송법 등 법령에 특별한 규정이 있는 경우

      2. 통계작성/학술연구 또는 시장조사를 위하여 필요한 경우로서 특정 개인을 식별할 수 없는 형태로 제공하는 경우

      3. ‘진흥원’은 ‘회원’의 전체 또는 일부 정보를 업무와 관련된 통계 자료로 사용할 수 있습니다.

      4. ‘진흥원’은 ‘서비스’가 계속적이고 안정적으로 운영될 수 있도록 노력하며, 부득이한 이유로 ‘서비스’가 중단되면 지체없이 이를 수리 복구하는 데 최선을 다해 노력합니다. 다만, 천재지변, 비상사태, 시스템 정기 점검 및 ‘진흥원’이 필요한 경우에는 그 서비스를 일시 중단하거나 중지할 수 있습니다.

      제12조(회원 정보 사용에 대한 동의)

      ① 진흥원은 K-MOOC 이외에 각종 사이트를 운영하는바, 진흥원이 운영하는 메인 사이트 및 각종 서브 사이트의 서비스 제공을 목적으로 회원의 정보를 수집하며, 수집된 회원의 정보를 사용할 수 있습니다.

      ② ‘진흥원’은 양질의 서비스를 위해 여러 교육 관련 유관 단체 및 비즈니스 사업자와 제휴를 맺어 회원 정보를 공유할 수 있습니다. 그럴 경우 ‘진흥원’은 본 조에 제휴업체 및 목적, 내용을 약관에 밝혀 `회원`의 동의받은 뒤 제휴업체에 제공합니다.

      ③ 본 조의 규정에 의한 ‘회원’의 동의는 본 약관 및 회원 가입정보 입력화면에서 제공하는 정보서비스 이용신청 버튼을 클릭함으로써 그 효력을 발생합니다.

      제13조 (회원의 의무)

      ① 아이디와 비밀번호의 관리에 대한 책임은 ‘회원’에게 있습니다.

      ② ‘회원’은 자신의 아이디를 타인에게 양도, 증여, 대여하거나 타인이 사용하게 하여서는 아니 됩니다.

      ③ 자신의 아이디(ID)가 부정하게 사용된 경우, ‘회원’은 반드시 ‘진흥원’에 그 사실을 통보해야 합니다.

      ④ ‘회원’은 게시물에 등록된 데이터를 이용한 영업활동을 할 수 없습니다.

      ⑤ ‘회원’은 '진흥원'이 보내는 공지 메일을 수신해야 합니다.

      제14조 (회원의 게시물)

      ① 게시물이란 ‘K-MOOC’의 각종 게시판에 회원이 올린 글 전체를 포함합니다.

      ② 회원이 게시하는 정보 및 질문과 대답 등으로 인해 발생하는 손실이나 문제는 전적으로 회원 개인의 판단에 따른 책임이며, ‘진흥원’의 고의가 아닌 한 ‘진흥원’은 이에 대하여 책임지지 않습니다.

      ③ 회원의 게시물로 인하여 제3자의 ‘진흥원’에 대한 청구, 소송, 기타 일체의 분쟁이 발생한 경우 회원은 그 해결에 드는 비용을 부담하고 ‘진흥원’를 위하여 분쟁을 처리하여야 하며, ‘진흥원’이 제3자에게 배상하거나 ‘진흥원’에 손해가 발생한 경우 회원은 ‘진흥원’에 배상하여야 합니다.

      ④ ‘진흥원’는 '회원'의 게시물이 다음 각 항에 해당하는 경우에는 사전통지 없이 삭제합니다. 그러나 ‘진흥원’가 게시물을 검사 또는 검열할 의무를 부담하는 것은 아닙니다.

      1. 제3자를 비방하거나 중상 모략하여 명예를 손상하는 경우

      2. 공공질서, 미풍양속에 저해되는 내용인 경우

      3. ‘진흥원’의 저작권, 제3자의 저작권 등 기타 권리를 침해하는 내용인 경우

      4. ‘진흥원’에서 규정한 게시 기간을 초과한 경우

      5. 상업성이 있는 게시물이나 돈벌이 광고, 행운의 편지 등을 게시한 경우

      6. 사이트의 개설 취지에 맞지 않을 경우

      7. 기타 관계 법령을 위반한다고 판단되는 경우

      ⑤ ‘진흥원’는 ‘회원’이 등록한 게시물을 활용해 가공, 판매, 출판 등을 할 수 있습니다.

      제5장 정보제공

      제15조 (정보의 제공)

      ‘진흥원’는 ‘회원’에게 필요한 정보나 광고를 전자메일이나 서신 우편 등의 방법으로 전달할 수 있으며, ‘회원’은 이를 원하지 않을 경우 가입신청 메뉴와 회원 정보수정 메뉴에서 정보 수신 거부를 할 수 있습니다. 단, 정보 수신 거부한 ‘회원’에게도 제13조5항의 ‘진흥원’ 공지 메일을 보낼 수 있습니다.

      제6장 손해배상 및 면책

      제16조 (책임)

      ① ‘진흥원’은 ‘서비스’ 이용과 관련하여 ‘진흥원’의 고의 또는 중과실이 없는 한 ‘회원’에게 발생한 어떠한 손해에 대해서도 책임을 지지 않습니다.

      ② ‘진흥원’은 ‘서비스’ 이용과 관련한 정보, 제품, 서비스, 소프트웨어, 그래픽, 음성, 동영상의 적합성, 정확성, 시의성, 신빙성에 관한 보증 또는 담보책임을 부담하지 않습니다.

      제17조 (면책)

      ‘진흥원’이 천재지변 또는 불가피한 사정으로 ‘서비스’를 중단할 경우, ‘회원’에게 발생하는 문제에 대해 책임을 지지 않습니다.

      제18조 (관할법원)

      ‘서비스’ 이용과 관련하여 소송이 제기될 경우 ‘진흥원’의 소재지를 관할하는 법원 또는 대한민국의 민사소송법에 따른 법원을 관할법원으로 합니다.

      본 약관의 해석과 적용 및 본 약관과 관련한 분쟁의 해결에는 대한민국 법이 적용됩니다.

      저작권보호정책

      저작권보호정책


      CCL (Creative Commons License)

      CCL은 자신의 창작물에 대하여 일정한 조건 하에 다른 사람의 자유로운 이용을 허락하는 내용의 자유이용 라이선스(License)입니다.



      이용허락조건

      Attribution(저작자 표시)


      저작자의 이름, 출처 등 저작자를 반드시 표시 해야 한다는, 라이선스에 반드시 포함하는 필수조항 입니다.


      Noncommercial(비영리)


      저작물을 영리 목적으로 이용할 수 없습니다. 영리목적의 이용을 위해서는, 별도의 계약이 필요하다는 의미입니다.


      No Derivative Works (변경금지)


      저작물을 변경하거나 저작물을 이용한 2차적 저작물 제작을 금지한다는 의미입니다.


      Share Alike (동일조건변경허락)


      2차적 저작물 제작을 허용하되, 2차적 저작물에 원 저작물과 동일한 라이선스를 적용해야 한다는 의미입니다.



      이용허락조건




      저작자표시 (CC BY)


      저작자의 이름, 저작물의 제목, 출처 등 저작자에 관한 표시를 해주어야 합니다.







      저작자표시-비영리 (CC BY-NC)


      저작자를 밝히면 자유로운 이용이 가능하지만 영리목적으로 이용할 수 없습니다.







      저작자표시-변경금지 (CC BY-ND)


      저작자를 밝히면 자유로운 이용이 가능하지만, 변경 없이 그대로 이용해야 합니다.







      저작자표시-동일조건변경허락 (CC BY-SA)


      저작자를 밝히면 자유로운 이용이 가능하고 저작물의 변경도 가능하지만, 2차적 저작물에는 원 저작물에 적용된 것과 동일한 라이선스를 적용해야 합니다.







      저작자표시-비영리-동일조건변경허락 (CC BY-NC-SA)


      저작자를 밝히면 이용이 가능하며 저작물의 변경도 가능하지만, 영리목적으로 이용할 수 없고 2차적 저작물에는 원 저작물과 동일한 라이선스를 적용해야 합니다.







      저작자표시-비영리-변경금지 (CC BY-NC-ND)


      저작자를 밝히면 자유로운 이용이 가능하지만, 영리목적으로 이용할 수 없고 변경 없이 그대로 이용해야 합니다.




      다국어 설정

      홈 매치업 강좌 교육강좌
      K-MOOC X Match業 매치업 (Match業)

      신산업 분야 단기직무능력인증과정

      신산업 분야의 직무 능력을 향상하는 학습자를 위한 산업 맞춤 단기직무능력인증과정입니다.
      매치업에서 운영되는 교육과정의 이수자는 직무능력인증서 발급을 통해 직무 능력을 인증받을 수 있습니다.

      총 127강좌

      빅데이터

      가상 · 증강현실

      D.N.A

      클라우드

      미래자동차

      드론

      항공드론

      바이오헬스

      의료메타버스

      지능형농장(스마트팜)

      의료메타버스 교육강좌 보기

      의료메타버스는 메타버스와 의료서비스와 교육을 융합하여 가상의 공간에서 의학교육, 의료서비스가 실현될 수 있도록 구현하는 것입니다. 인공지능 기술을 활용한 의료영상을 바탕으로 의료메타버스 플랫폼 구축에 필요한 기초필수 및 핵심직무교육을 통하여 융합인재 양성을 목표로 강의를 구성하였습니다.
      바이오헬스 융합교육의 선두인 인천가톨릭대학교와 디지털트윈 기반 의료AI 솔루션 기업인 메디컬아이피의 교수진과 실무전문가의 교육을 통하여 의료메타버스의 미래사회를 대비하는 전문인력이 될 수 있습니다.

      D.N.A 교육강좌 보기

      “‘D・N・A (Data, Network & AI) 전문가 되기’ 교육과정이 여러분을 D・N・A 분야전문가로 키워드립니다.”
      ESG 경영과 NET Zero(탄소 중립)이 대세인 세상입니다. 더는 환경과 탄소중립을 고려하지 않는 제조 업체에 미래는 없습니다. 따라서 산업계의 모든 밸류 체인에서 디지털 대전환(Digital Transformation)이 급속한 속도로 이루어지고, 현장은 진화하여 스마트팩토리로 변하고 있습니다. 그동안 스마트팩토리 관련 솔루션을 개발하여 공급해온 기업이 직접 참여하여 개발한 D・N・A 교육과정은 이런 시대의 흐름을 반영하여, 공작기계 기반의 스마트팩토리 구축 솔루션에 빅데이터 분석과 AI를 성공적으로 접목해, 이의 활용을 통한 현장 이상 감지 분석 모델을 제시하는 등 융합 기술을 체계화하였습니다.
      이 과정을 이수하는 수강생들은 빅데이터 분석의 시작인 전처리 과정에서부터 빅데이터의 심층적 분석 및 빅데이터 관련 인프라까지 선진 스마트팩토리의 모든 프로세스를 온라인 교육과 실무 컨설팅 오프라인 학습으로 이해할 수 있을 것입니다.
      D.N.A(Data, Network & AI) 전문가의 필수 소양을 갖춰주기 위한 D.N.A 교육과정은 세부 교육과정 4과목(스마트공장과 CAD/CAM/CNC, IIoT 기반 데이터 수집 개발, 공정 자동화를 위한 디지털 트윈의 이해, AI 기반 기초 이론)으로 구성되어 있습니다.

      지능형농장(스마트팜) 교육강좌 보기

      지능형농장(스마트팜) 이란, 비닐 온실, 유리온실 및 플라스틱 온실 등 농업 생산 시설에 정보통신기술(ICT; Information and Communication Technology)을 접목하여 원격 혹은 자동으로 작물의 생육환경을 관리할 수 있는 농장입니다. 작물의 생육, 환경 정보에 대한 데이터를 기반으로 최적의 생육환경을 조성하여 노동력, 에너지, 양분 등을 덜 투입하고 농산물의 생산성과 품질을 높일 수 있습니다. PC 또는 모바일을 통하여 온・습도, CO2 등을 모니터링하고 작물의 최적 생육환경을 유지・관리할 수 있습니다.
      지능형농장(스마트팜)은 현장에서 수집되는 작물 생육 및 환경에 관한 데이터를 기반으로 적기에 원격 관리 솔루션을 제공해주기 때문에 시간과 노력, 비용을 대폭 절감하면서도 농산물의 생산성과 품질을 높여줍니다. 스마트팜은 우리 농업을 미래 성장산업으로 육성하는 기반입니다. 매치업 프로그램에서는 유리온실, 플라스틱온실, 수직농장 등에서 품목별 작물재배에 필요한 핵심 직무를 총 네가지로 선정하여 기초과정, 심화과정으로 구성되어 있습니다.
      ㆍ스마트팜 시설 에너지관리 전문가 ㆍ스마트팜 작물재배 전문가 ㆍ스마트팜 작물보호 전문가 ㆍ스마트팜 데이터관리 전문가 교육과정은 기초과정 8주, 심화과정 7주를 수강한 후 평가에 합격하면 지능형농장 스마트팜 전문가 인증을 받을 수 있습니다.

      클라우드 교육강좌 보기

      정보기술의 패러다임은 끊임없이 변화하고 있고, 그 속도도 점점 더 빨라지고 있습니다. 변화의 속도만큼이나 파급력도 커져서 어떤 산업이나 비즈니스도 이 영향권에서 벗어날 수 없을 것입니다. 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나인 '클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)'은 인터넷상의 서버를 통하여 데이터 저장, 네트워크, 콘텐츠 사용 등 IT 관련 서비스를 한 번에 사용할 수 있는 컴퓨팅 환경을 말합니다. 클라우드 컴퓨팅은 'Mainframe → PC → Server/Client → Internet' 기술을 거치면서 네트워크, 가상화, 모빌리티 등의 기술이 융합된 컴퓨팅 패러다임으로 진화하였고, Public 클라우드와 Private 클라우드를 자유롭게 사용할 수 있는 Hybrid 클라우드로 발전하는 중입니다. 현재 국내 클라우드 시장은 코로나19로 인한 디지털 트랜스포메이션(DX)과 경제 불황을 타개하기 위해 정부가 추진한 ‘디지털 뉴딜’ 정책이 맞물리면서 고속 성장을 예상하고 있으며, 그 일환으로 행정안전부는 디지털전환 및 디지털 수요변화에 대응하기 위해 클라우드 기반의 정보자원 통합과 클라우드 플랫폼 구축을 가속화하여 모든 행정 및 공공 기관의 IT 시스템을 2025년까지 단계적으로 이전 통합하겠다는 계획을 발표하였습니다.
      향후 클라우드 분야는 민간과 공공 등 분야를 막론하고 정보통신기술(ICT) 기본이자 핵심 인프라로 부상할 만큼 클라우드 분야별 핵심 인재 수요가 지속될 것으로 예측하고 있습니다.
      IGM세계경영연구원과 국내 IT인프라 선두기업인 메타넷티플랫폼은 클라우드 핵심직무인 ‘보안 아키텍처’, ‘데이터베이스 솔루션 아키텍처’, ‘인프라 아키텍처’, ‘Application Developer’ 4개 과정을 기초이론부터 실습까지 체계적인 시스템과 Microsoft Azure MVP 강사진으로 클라우드 실무인재를 양성할 것입니다.

      드론 교육강좌 보기

      드론 산업은 항공기술을 포함한 ICT, 소프트웨어, 센서 등 첨단기술 융합산업으로 드론 관련 HW 및 SW 등의 제작 및 촬영, 물류, 운송 등 운영·서비스 창출 및 첨단 시스템 개발 등 성장 잠재력이 매우 큰 산업 분야입니다.
      미국, 유럽연합, 중국 등 많은 국가에서 관련 사업 육성을 위하여 제도를 정비하고, 인프라 구축 및 투자 등 경쟁적으로 추진 중입니다. 국내의 경우 4차 산업혁명 선도를 위한 산업기반의 조성을 필요로 하여 2017년 “드론사업발전 기본계획”이 수립되어 드론 산업을 육성하고자 하고, 시장 활성화 및 확대의 일환으로 공공 분야(공공건설, 도로철도 시설물 관리, 하천해양 등 자연자원 관리, 안전재난 관리)에 드론을 활용하여 시장을 창출하며 인프라 구축 및 규제 혁신을 통한 한국형 시스템을 구축하고자 하고 있습니다.
      향후 다양한 산업분야에서 드론 관련 인력수요는 더욱 늘어날 것이며, 이로 인해 전문기술을 갖춘 드론 분야의 우수 인재 발굴 및 육성이 필요합니다. 동서울대학교는 창의메이커스페이스 및 최첨단 실습실을 활용한 다양한 콘텐츠 제작 및 실습이 가능하고, 핵심역량 기반 교육과정 개발 및 성과관리 시스템을 갖추고 있어 드론분야에서 최적의 교육을 제공할 것입니다.

      가상·증강현실 교육강좌 보기

      가상현실(VR)은 현실세계를 차단한 완벽한 디지털 3차원 환경의 가상세계를 구현하는 기술이며, 증강현실(AR)은 현실세계 위에 가상정보를 입혀주는 기술입니다. 혼합현실은 가상현실과 현실세계에 가상정보를 더해 보여주는 기술인 증강현실을 혼합한 기술을 말하며, 확장현실은(XR) 가상현실, 증강현실, 혼합현실 기술을 망라하는 초실감형 기술 및 서비스를 말합니다.최근 메타버스가 주목받으면서 확장현실(XR) 기술의 중요성이 높아지고 있습니다. 메타버스가 사회/문화적인 의미에서의 플랫폼을 의미한다면 확장현실(XR) 기술은 그 플랫폼을 지탱하는 기반 기술입니다.
      최근 XR기술은 제조, 의료, 교육, 건축, 방산, 엔터테인먼트 등 경제 전반에 확산되어 높은 생산성을 만들어 내고 있습니다. 각 기업에서도 4차 산업혁명시대를 주도하기 위해서는 XR기술 역량을 갖춘 우수인재 발굴 및 육성이 필요합니다.
      Unity는 세계를 선도하는 실시간 인터렉티브 3D(RT3D) 콘텐츠 개발 및 운영플랫폼입니다. 게임, 엔지니어링, 건설, 자동차, 교통, 제조, 영화 및 애니메이션, 방송, 로보틱스 분야 등 디지털 트랜스포메이션을 추구하는 전 산업 영역에서 Unity를 활용하고 있습니다.

      빅데이터 교육강좌 보기

      빅데이터는 전통적인 데이터 처리 방법으로 처리할 수 없을 정도로 대규모이거나 복잡한 데이터를 의미합니다. 현대 사회에서는 이러한 빅데이터를 수집, 저장, 분석, 처리 등 다양한 과정을 거쳐서 새로운 가치를 만들어내고 있습니다. 이에 따라 빅데이터를 수집하고 처리하며 분석하는 역량은 매우 중요해지고 있습니다. 이러한 역량을 기르기 위해서는 먼저 확률 및 통계 등의 수학적인 사고가 기반 되어야 하며, 다양한 유형의 비정형 데이터와 정형 데이터를 처리할 수 있는 역량이 필요합니다. 또한, 빅데이터를 처리할 수 있는 플랫폼과 프레임워크에 대한 지식도 필요합니다.
      매치업 빅데이터 과정에서는 빅데이터 분야의 핵심 직무를 ‘빅데이터와 수학적 사고’, ‘정형 데이터 분석’, ‘비정형 데이터 분석’, ‘빅데이터 처리’의 총 4가지로 선정하였습니다. 빅데이터 분야의 인력이 산업 현장에서 매우 절실하게 필요한 상황에서 매치업 빅데이터 과정을 통해 빅데이터 분야의 전문가로 한 걸음 나아가시길 바랍니다.

      대체에너지 교육강좌 보기

      세계적인 온난화 현상으로 인하여 지구 평균 온도 상승을 산업혁명 전 (1850~1900년 평균) 대비 1.5°C 아래로 억제하기 위해서는 전 세계가 함께 2050년 탄소중립을 이루어야 합니다. 인간 활동에 의한 이산화탄소 배출량이 전 지구적 이산화탄소 흡수량과 균형을 이룰 때 탄소중립이 달성되는 것입니다. 이를 위해서는 우리가 배출하는 온실가스를 최대한 줄이고, 남은 온실가스는 숲 복원 등으로 흡수량을 증가시키거나, 기술을 활용하여 실질적인 배출량이 0이 되도록 하여야 합니다.
      우리가 살아가는 이 지구는 에너지 전환이 필수가 되었습니다. 이에 세계 각국은 탄소중립을 선언하고 친환경에너지 전환을 위해 모색하고 있습니다. 친환경 대체에너지로 가장 주목받는 에너지는 수소에너지입니다.
      수소는 질량 기준으로 우주 물질의 75%를 차지할 정도로 풍부하며 지역적 편중이 없는 보편적 에너지원입니다. 장기간 대용량 저장이 가능하며 에너지 효율 또한 높습니다. 그뿐만 아니라 그린 수소는 생산과정에서 탄소 배출이 없는 환경친화적인 자원이기도 합니다. 이러한 다양한 특장점이 있어서 최근 수소가 친환경 에너지원으로 주목받고 있습니다.
      수소에너지는 재생에너지가 가진 변동성이라는 한계를 극복할 수 있고, 흡수된 에너지를 장기간 보관할 수 있다는 독보적인 특장점을 갖고 있습니다. 이제 수소에너지는 선택이 아닌 필수가 되었습니다.
      탄소중립과 기후 위기라는 인류의 큰 숙제를 해결하기 위해서 각 기업에서 관련 분야의 인력 발굴 및 양성이 필요합니다.

      지능형자동차 교육강좌 보기

      영화 <아이, 로봇>을 보면 인간은 더 이상 운전을 하지 않습니다. 목적지만 설정하면 자동차가 스스로 운전합니다. 2004년 개봉 당시와 달리 지금은 그 모습이 그리 낯설지만은 않습니다. 영화 속 배경은 2035년이지만 불과 몇 년 사이 자율주행 기술이 급속도로 발전했기 때문입니다. 이미 차종 구분 없이 첨단 운전자 보조 시스템이 보편화됐습니다. 앞차와의 간격과 차로 중앙을 유지하고 안전구간과 곡선로에서 속도를 줄여주며, 앞차가 정차하면 멈췄다가 다시 출발하는 기능을 매일 아침 사용하고 있습니다. 조향, 변속, 제동이라는 노동으로부터 자유로워지고 있다는 이야기입니다.
      이러한 자율주행 기술은 레벨 0으로부터 레벨 5단계로 구분하며, 5단계인 완전 자동화를 향해 빠르게 발전하고 있습니다. 주행 중 안전을 위해 시스템이 단순히 경고하고 일시 개입하는 전방 충돌방지 보조(FCA), 후측방 충돌경고(BCW) 등은 레벨 0에 해당하며, 특정 주행모드에서 시스템이 조향 또는 감·가속 중 하나를 수행하는 차로 유지보조(LFA), 스마트 크루즈 컨트롤(SCC) 등은 레벨 1에 해당합니다. 특정 주행모드에서 시스템이 조향 및 감·가속을 모두 수행하는 고속도로 주행 보조(HDA)는 레벨 2에 해당합니다.레벨 3는 차량 제어와 주행환경을 동시에 인식하지만, 자율주행 모드 해제가 예상될 경우 운전 제어권 이양을 운전자에게 요청해야 합니다. 레벨 4는 시스템이 전체 주행을 수행하는 점이 레벨 3와 동일하나 위험 상황 발생 시에도 안전하게 대응해야 한다는 점이 큰 차이점입니다. 나아가 레벨 4는 자율 주행을 할 수 있는 지역에 제한이 있지만, 레벨 5는 제약이 없습니다. 현대자동차그룹은 2021년 고속도로 자율주행이 가능한 레벨 3 자율주행차 개발과 동시에 도심 자율 주행이 가능한 레벨 4 자율주행차 개발을 목표로 매진하고 있습니다.
      매치업 프로그램에서는 자율주행을 위한 필수적인 기술인 "인지, 판단, 제어, 통신 및 네트워크"의 총 4가지 핵심직무와 세부 교육과정을 제공합니다.

      스마트팜 교육강좌 보기

      스마트팜이란, 유리온실 및 플라스틱온실 등 농업 생산 시설에 정보통신기술(ICT, Information and Communication Technology)을 접목해 원격이나 자동으로 작물의 생육환경을 관리할 수 있는 농장을 의미합니다. 농업과 정보통신기술(ICT)의 융합은 생산 분야 외에도 유통, 소비, 농촌생활 전반에 걸쳐 다양한 형태로 적용되어 농업 및 농촌의 혁신을 일으킬 수 있습니다.
      스마트팜은 현장에서 수집되는 작물 생육 및 환경에 관한 데이터를 기반으로 적기에 원격 관리 솔루션을 제공해주기 때문에 시간과 노력, 비용을 대폭 절감하면서도 농산물의 생산성과 품질을 높여줍니다. 스마트팜은 우리 농업을 미래 성장산업으로 육성하는 기반입니다. 매치업 프로그램에서는 유리온실 및 플라스틱온실에서 수박, 딸기, 참외, 토마토, 오이 등의 작물 재배에 필요한 핵심 직무를 총 네가지로 선정했습니다. △시설 전문가 △방제 전문가 △영양 전문가 △환경 관리 전문가 교육과정을 수강한 후 평가에 합격하면 "스마트팜 전문가" 인증을 받을 수 있습니다.

      신에너지자동차 교육강좌 보기

      신에너지자동차는 기존 내연기관 엔진을 장착한 차량이 화석연료의 힘에 주로 의존했던 패러다임을 벗어나 전기 에너지를 활용해 주행중 오염물질을 거의 배출하지 않는 형태로 변화하는 것을 말합니다. 정부의 친환경차보급 로드맵에 따르면 2025년 약 25만대의 전기차를 보급해 산업수요에서 차지하는 비중을 14.4%로 높이려는 목표설정으로 차량 전동화 기술의 가치와 중요성이 점차 높아지고 있습니다. 현재 양산되고 있는 있는 하이브리드(HEV), 플러그인 하이브리드(PHEV), 전기차(EV), 수소전기차(FCEV)를 개발하기 위한 차량 전동화 역량은 4차 산업혁명의 필수 능력이 되어가고 있습니다. 또한 각 기업에서도 차량 전동화를 포함한 미래 모빌리티 기술 선점과 4차 산업혁명시대를 주도하기 위해서는 핵심기술 역량을 갖춘 우수인재 발굴 및 육성이 필요합니다.
      현대자동차그룹은 지속적으로 증대되는 전동화 차량 시장에 대응하기 위해 내연기관 (ICE : Internal Combustion Engine) 차량에서 무공해차 (ZEV : Zero Emission Vehicle)로의 점진적 변화를 준비하고 있습니다. 이에 따라 기존 내연기관 차량의 연비 향상은 물론 전동화 차량 전 타입을 개발, 운영하면서 중장기적으로 전동화 차량의 확대를 추진할 것입니다. 또한 현대자동차그룹은 2025년까지 전동화 차량을 44차종으로 확대하고, 준중형 승용차량부터 대형 SUV, 상용차까지 전 차급을 양산함으로써 고객의 니즈에 부합하는 차량을 제공할 것입니다.

      미래자동차

      4차 산업혁명 시대를 맞아 자동차 산업의 패러다임이 전환되고 있습니다. 자동차 산업의 첨단화에 따라 전기자동차, 하이브리드자동차, 수소자동차 등 미래형자동차의 보급이 확대되고 있습니다. 이에 따라 미래형자동차의 정비와 유지관리에 대한 요구 및 필요성의 증대로 미래자동차 정비에 대한 핵심 직무 및 실무교육을 통해 미래자동차 정비 전문인력양성을 목표로 교육과정을 개발하였습니다.
      미래형자동차의 선두 주자인 경기과학기술대학교의 교수진과 자동차 정비기업인 (주)카렉스의 정비 실무전문가의 미래자동차 정비 실무교육을 통하여 미래사회변화에 대비하는 전문인력이 될 수 있습니다.

      바이오헬스 교육강좌 보기

      고령화 사회와 웰빙에 대한 수요의 증가는 바이오헬스의 시장 규모를 확장하고, 디지털의 융합은 신시장을 개척하게 되었습니다. 바이오헬스는 신체에서 측정되는 수 많은 데이터를 수집, 분석, 연결, 예측 등의 과정으로 실시간 건강을 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 세계적으로 비만, 당뇨 환자의 급증으로 혈당 관리가 필수가 되었지만, 공복, 식후 관리를 일상생활에서 반복적으로 측정하고 관리하는 것은 매일 먹는 약을 잊고 놓치는 것과 같이 쉬운 일이 아닙니다. 그러나 연속혈당측정기와 같은 의료기기는 소형 센서로 정확하게 지속적인 혈당을 관리할 수 있어서 불편함 없이 웰빙을 누릴 수 있습니다.
      1934년 조선무선강습소를 시작으로 대한민국의 전자공학을 이끌어 온 광운대학교는 정교한 기술력과 높은 수준의 생산시설을 근간으로 글로벌 헬스케어를 주도하는 (주)아이센스와 함께 바이오헬스 의료기기 혁신을 위한 ‘실무전문가 양성 교육’을 제공하여 바이오헬스의 신시장에 진입할 수 있도록 도와드립니다.

      항공드론 교육강좌 보기

      항공, 산업용 드론제어는 4차 산업의 핵심 키워드인 드론을 지상통제센터(Ground Control Station 이하 GCS)에서 제어하는 비행체의 자율운영시스템을 말하며 하드웨어에 해당하는 드론을 컴퓨터 및 인공지능을 활용한 디지털 제어와 5G등의 기존 통신 인프라를 활용한 완전 자율주행에 목적을 둔 미래 핵심 산업이라 할 수 있습니다.
      드론 기술과 응용에 대한 실무적 인재 양성을 선도하고 있는 재능대학교는 무인항공 산업을 선도하는 두산모빌리티와 협업하여 드론개발자로서 역량을 갖춘 인재 양성에 주력하고자 합니다.
      이를 통해 각 관공서(경찰청 일반공무원, 소방공무원, 해양경찰특수구조원, 산림청 산림드론 감시단), 건설사 항공촬영 지적도 제작, 드론군집비행, 특수촬영, 스마트팜의 일부로서 방제장비업체 관리 운용, 군사용 자율비행장치 개발자, 무인비행체 개발과 관련된 업체와 기관 등 다수의 업종에서의 인재 양성을 지원합니다.